Werte, Mission und Anspruch
Praaeaentva ist ein spezialisiertes Portal für Analysen rund um Infrastruktur, KI-Ökonomie und tokenisierte Vermögenswerte. Unser Anspruch: Transparente, validierte Informationen für Entscheider und Analysten. Die Zielgruppe umfasst Fonds, institutionelle Anleger und Professionals aus Energie, IT sowie Finanzsektor. Unser Research-Ansatz kombiniert Datenmodellierung, Marktvergleiche und eigene Prognosen. Mit unserem Netzwerk begleiten wir Entwicklungen und Innovationen, damit Sie heute entscheiden können, was in drei bis fünf Jahren relevant bleibt.
Hintergrund & Expertise
Entstanden aus der Zusammenarbeit von Branchenexperten mit Erfahrung in Energie, IT und datenbasierter Analyse.
Analytische Tiefe
Unsere Reports entstehen durch mehrstufige Analyseprozesse, geprüft durch interne Peer-Reviews und aktualisiert mit den neuesten Branchendaten.
Jede Analyse wird laufend an Marktveränderungen angepasst.
Analytik-Symbol
Symbolisiert analytische Prozesse und Tiefe.
Datenvalidierung
Externe und interne Datenquellen werden systematisch verknüpft und nach dokumentierten Standards geprüft, um Fehlinterpretationen zu vermeiden.
Transparenz in der Datenaufbereitung steht im Vordergrund.
Daten-Symbol
Repräsentiert strukturierte Datenerhebung und -prüfung.
Energiekompetenz
Das Team bringt Praxiserfahrung aus Kraftwerksbetrieb, Regulierung und Projektbewertung in die Bewertung von Infrastrukturprojekten ein.
Fokus auf nachhaltige Infrastruktur mit Blick auf aktuelle Regularien.
Energie-Symbol
Steht für Marktnähe im Energiesektor.
Tokenisierte Vermögenswerte
Analysen beleuchten Chancen und Risiken von tokenisierten Realwerten auf Basis aktueller Markttrends und regulatorischer Entwicklungen.
Bewertungen werden regelmäßig um neue Marktdaten ergänzt.
Token-Symbol
Steht für die Verknüpfung von Real- und Digitalwerten.
Analysten und Gründer im Überblick
Jedes Teammitglied bringt branchenspezifische Methodenkompetenz und Praxiserfahrung ein.
Dr. Miriam Klein
Lead Research Analyst
Promotion Wirtschaftsingenieurwesen TU München
Energieinfrastruktur
Grid Solutions GmbH
Zertifikate:
Certified Energy Analyst
Data Quality Management
Fachkunde Infrastruktur
Methoden:
Peer-Review-System
Multi-Quellen-Auswertung
Monte-Carlo-Simulation
Gap-Analyse
Risiko-Scoring
Schlüsselkompetenzen:
Datenmodellierung
Energiewirtschaft
Validierung
Berichtswesen
Spezialisiert auf Infrastruktur- und Energieanalysen. Entwickelte interne Validierungsprozesse für Datenmodelle.
Felix Schneider
Senior Data Analyst
Master Data Science RWTH Aachen
Datenvalidierung
DataBridge AG
Zertifikate:
Zertifikat Datenanalyse
Prozessautomatisierung
Methoden:
Data-Pipeline-Konzept
Strukturierte Fehlererkennung
Datenbankmanagement
Validierungsframework
Prozessvisualisierung
Schlüsselkompetenzen:
Python
SQL
Automatisierung
Schnittstellen
Verantwortlich für Datenverarbeitung und Schnittstellen. Führte automatisierte Fehlererkennung ein.
Lea Berger
Head of Market Analysis
Master Wirtschaftsinformatik Uni Mannheim
Tokenisierte Assets
AssetMatch Solutions
Zertifikate:
Market Data Certification
Token Asset Analysis
Methoden:
Vergleichsmetriken
Regulatorik-Checks
Benchmarking
Trend-Analyse
Szenario-Technik
Schlüsselkompetenzen:
Plattformbewertung
Marktvergleich
Datenanalyse
Regulatorik
Leitet Vergleiche und Benchmarks im Bereich Tokenisierung. Entwickelte Bewertungsparameter für Plattformübersichten.
Johannes Weber
Research & Development Lead
Dipl.-Ing. Elektrotechnik TU Dresden
Prozessoptimierung
InfraProjekte GmbH
Zertifikate:
Projektmanagement Zertifikat
Prozessoptimierung
Advanced Analytics
Methoden:
Agile Methoden
Schnittstellen-Design
Datenintegration
Modell-Entwicklung
Wertstromanalyse
Schlüsselkompetenzen:
Prognosemodelle
Methodenentwicklung
Projektkoordination
Technologiebeurteilung
Bindeglied zwischen Forschung und Praxis. Fokus auf Prognosemodelle und Prozessoptimierung.
Werte & Prinzipien
Unsere Grundsätze bestimmen die Auswahl, Analyse und Präsentation aller Inhalte – für nachhaltige Entscheidungen.